Sanurebtol
Sanurebtol Mašīnmācīšanās finanšu analīzei
Sanurebtol — 2025
Mašīnapmācības metodes finanšu analīzē
317 Dalībnieki no visas pasaules
4.9 Vidējais vērtējums

Mašīnapmācība
finanšu
klasifikācijai

Finanšu instrumenti ģenerē milzīgus datu apjomus. Algoritmi var identificēt struktūras, kuras cilvēks nokavē — ne tāpēc, ka tas nav pietiekami uzmanīgs, bet tāpēc, ka datu ātrums pārsniedz manuālas analīzes iespējas.

Sanurebtol veidoja šo platformu ar vienu mērķi: dot dalībniekiem praktiskas iemaņas modeļu apmācībā, datu sagatavošanā un klasifikatoru novērtēšanā ar reāliem instrumentu piemēriem. Tas nav teorētisks kurss — katrā webinārā ir konkrēti datu kopumi, kodi un rezultāti.

Mēs strādājam ar starptautisku auditoriju no Eiropas, Āzijas un Ziemeļamerikas. Saturs ir strukturēts tā, lai tas būtu saprotams gan analītiķiem, kuri sāk apgūt mašīnapmācību, gan izstrādātājiem, kas paplašina zināšanas finanšu jomā.

Praktiskie uzdevumi webinārā Teorija
68% sesijas laika — tieša darba ar datiem prakse
Webināra interaktīvā sesija ar datu analīzi

strādājam

01 Datu bāze Katrs webinārs izmanto publiski pieejamas finanšu datu kopas — akcijas, obligācijas, ETF. Dalībnieki redz, kā dati tiek ielādēti un apstrādāti no nulles.
02 Modelis Apmācām klasifikatorus kopā ar dalībniekiem — logistiskā regresija, lēmumu koki, ansamblī metodes. Katrs solis ir redzams un izskaidrots.
03 Novērtēšana Pēc apmācības analizējam modeļa kļūdas un precizitāti. Mācāmies saprast, kur algoritms maldās un kāpēc.

Par komandu

Speciālisti ar praktisku pieredzi finanšu datu apstrādē un modeļu izstrādē

Sanurebtol ir neliela komanda ar konkrētu fokusu. Katrs webināra vadītājs ir strādājis ar reāliem finanšu instrumentu datiem — ne tikai akadēmiskā vidē, bet arī praksē, kur modeļa kļūda nozīmē nepareizu klasifikāciju ar taustāmām sekām.

Mūsu pieeja apmācībai ir veidota ap atkārtojamību: katru soļi var izpildīt pats, katrā sesijā ir lejupielādējams kods un dati. Skatītājs nepaliek tikai ar piezīmēm — viņam paliek darbojoša vide.

Valdis Ozoliņš — vadošais instruktors
Valdis Ozoliņš Vadošais instruktors, programmas autors

Strādājis ar laika rindu analīzi un akciju tirgus datiem. Izstrādājis vairākus klasifikācijas modeļus obligāciju riska kategorijām. Webinārā vienmēr sāk ar konkrētu problēmu, nevis ar definīcijām.

Ilze Freimane — finanšu analītiķe
Ilze Freimane Finanšu analītiķe, webināru vadītāja

Specializējas ETF un strukturēto produktu klasifikācijā. Pirms pievienošanās Sanurebtol strādāja portfeļa analīzē. Zina, kur finanšu datos slēpjas klases nelīdzsvarotība un kā to risināt.